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[发明专利]一种基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位的方法-CN202210106825.6在审
发明人：程俊;王锋 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本公开提供基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算方法，包括：在预平衡轨迹中抽取部分结构，对反应物势能面和产物势能面进行第一性原理计算，得到部分结构对应的势能和原子力并作为初始训练数据集；通过机器学习势能函数训练后获得反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面，耦合反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面得到采样势能面；更新训练数据集和机器学习势能面；耦合反应物机器学习势能面和产物机器学习势能面，计算不同耦合参数对应的累积平均垂直能量差及对应的反应自由能；将反应自由能转化为酸度常数和氧化还原电位本公开还提供一种基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算的装置、电子设备以及可读存储介质。
一种基于机器学习势能加速酸度常数氧化还原电位方法

[发明专利]加速材料结构搜索的方法、装置、电子设备及介质-CN202310592710.7在审
发明人：程俊;郭渝鑫;庄永斌 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16C20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种加速材料结构搜索的方法，包括：通过全局势能面搜索方法搜索势能面结构；利用第一性原理计算所抽取的势能面结构对应的势能和原子受力并收集作为初始训练数据集；通过机器学习模型训练得到表征体系势能面的机器学习势能模型；结合全局势能面搜索方法对体系势能面进行筛选式采样，更新训练数据集和机器学习势能模型；通过全局势能面搜索方法进行目标体系结构的高通量搜索，预测结构势能并进行结构筛选；对筛选得到的结构进行第一性原理计算得到对应的势能和原子受力，将势能和原子受力作为测试数据集测试机器学习势能模型的预测性能，并通过势能计算结构的形成能。
加速材料结构搜索方法装置电子设备介质

[发明专利]一种准确计算气体分子绝对自由能的方法-CN202011141320.0在审
发明人：彭春望;马健;温书豪;杨明俊;孙广旭;赖力鹏 -专利权人：深圳晶泰科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种准确计算气体分子绝对自由能的方法，包括以下步骤：S1、降低气体分子中柔性二面角势能面的能垒；S2、气体分子绝对自由能的计算。本发明实现了分子中柔性二面角自动识别和势能面扫描，实现了拟合二面角势能面，并自动修改二面角参数，以降低势能面至特定值，实现了新的WHAM程序，可以从biased和unbiased的势能reweight得到实际的自由能，设计了一套可行的计算流程，实现气体分子在逐步去除各类能量时，势能的平缓变化；将上述所有流程衔接在一起，实现了气体分子绝对自由能的自动化计算。
一种准确计算气体分子绝对自由能方法

[发明专利]用于分子构象空间分析的势能面扫描方法及系统-CN202010153174.7有效
发明人：万晓;杨明俊;欧阳力;孙广旭;刘阳;马健;温书豪;赖力鹏 -专利权人：深圳晶泰科技有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：一种用于分子构象空间分析的势能面扫描方法及系统包括：判断分子是否有相邻二面角；如果有相邻二面角，通过QM计算判断相邻二面角是否耦合，若判断不耦合，则进行一维势能扫描，若判断耦合则进行MM耦合判断；若MM计算判断该相邻二面角不耦合，则进行一维势能面扫描；若MM计算判断该相邻二面角耦合，则根据MM扫描结果计算两个二面角各自的一维势能面扫描得到的极值点组合对二维势能面上极值点的覆盖度；若覆盖度好，则进行一维势能面扫描
用于分子构象空间分析势能扫描方法系统

[发明专利]一种适用于机器学习势能面构造的物质结构描述方法-CN201810178485.1在审
发明人：刘智攀;商城;黄思达 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明属于计算化学和物理技术领域，具体为一种适用于机器学习势能面构造的物质结构描述方法。本发明利用输入的原子坐标，构造一系列特征函数作为输入信息，利用机器学习方法训练物质体系的全局势能面数据，得到机器学习势能面。这些特征函数以原子间键长、键角为基本变量，通过组合幂函数、截断函数、球谐函数及三角函数构造原子周围环境，包含成键、配位等结构信息；物质体系的全局势能面数据来源于量子力学计算，包含大量不同物质结构的能量、基于这些特征函数，训练得到的高维机器学习势能面可以用于材料结构搜索、反应机理预测研究等。
势能面机器学习特征函数物质结构物质体系物理技术领域材料结构二阶导数反应机理基本变量结构信息球谐函数三角函数输入信息应力信息原子交换原子坐标坐标旋转多元素幂函数成键高维截断配位一阶全局搜索预测研究

[发明专利]一种基于势能面扫描的铝电解熔盐体系力场拟合方法-CN201910764681.1在审
发明人：张红亮;国辉;李劼;李天爽;王景坤 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于势能面扫描的铝电解熔盐体系力场拟合方法，通过势能面扫描结合非线性拟合方法得到适用于铝电解熔盐体系分子动力学模拟的势参数。计算熔盐体系中任意两离子间的势能面；计算熔盐中离子的电荷和静电相互作用势能；对离子间的静电相互作用势能进行分解，得到Buckingham势能；采用非线性拟合方法拟合Buckingham势函数，得到适用于熔盐体系分子动力学模拟的势参数
熔盐体系分子动力学模拟势能势能面离子非线性拟合离子结构输运性质静电铝电解构建拟合扫描技术支持电荷势函数力场熔盐分解研究

[发明专利]一种基于人工智能算法的半导体工艺高速微观设计方法-CN202110711866.3在审
发明人：刘杰;石孟超;李明元;丁茜 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明首先利用深度学习和主动学习的人工智能算法训练体系的高维势能面模型，再对模型的精度进行测试，在保证与第一性原理计算的高精度的前提下，利用势能面模型来优化半导体工艺。基于深度势能的模型可以更快速的计算半导体工艺中原子晶格的相变、杂质原子的扩散、离子注入、光刻、刻蚀、薄膜沉积和生长问题。本发明基于人工智能的算法实现了高维势能面的拟合，能对半导体工艺进行微观设计，具有计算精度高、计算速度快、设计周期短和设计成本低等特点。
一种基于人工智能算法半导体工艺高速微观设计方法

[发明专利]一种基于约束正则模式的复杂函数极小值搜索方法-CN201210421939.6有效
发明人：刘智攀;商城 -专利权人：复旦大学
申请日： 2012-10-30 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明利用输入的原子坐标，已知的势能面能量函数，能量函数对坐标的一阶导数，求解能量极小值对应的原子坐标。其步骤为，从一个极小值对应的坐标体系开始，随机产生并优化得到一个约束的正则模式，通过在该模式方向上持续添加偏置势函数并重复能量极小值优化，达到越过势能面能量极大值的目的，最终优化得到新的极小值对应的坐标体系可用于遍历复杂分子、周期性晶体体系的势能面。
一种基于约束正则模式复杂函数极小搜索方法

[发明专利]基于修正零势能面的单组分碳氢燃料能量性质预测方法-CN202210339220.1在审
发明人：何志霞;沈媛媛;王楚翘;钟汶君 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于修正零势能面的单组分碳氢燃料能量性质预测方法，设定待计算验证单组分碳氢燃料的温度与压力范围，在模拟软件中计算该单组分碳氢燃料在该温度与压力范围内所有的内能、焓、熵数据；获取相同温度与压力范围内，该单组分碳氢燃料实验测量的内能、焓、熵数据；确定该单组分碳氢燃料在标准沸点下的工况条件，取该工况条件对应的位置为新的零势能面；基于新的零势能面、待计算验证单组分碳氢燃料实验测量的内能、焓、熵数据，对所得内能
基于修正势能组分碳氢燃料能量性质预测方法

[发明专利]基于人工智能的生物大分子量子力学特性计算方法及系统-CN202210947309.6在审
发明人：李金金;韩彦强;汪志龙 -专利权人：上海茵肽信息科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：选择量子力学方法对分块构象量化计算，得到各分块构象的量化计算结果和构象量化数据集，建立不同分块结构的特征工程，并搭建相应的初始模型，并将构象量化数据集作为训练集，将量化计算结果作为标签对初始模型进行训练，得到不同分块结构的势能面预测模型；将不同分块结构的势能面预测模型与力场参数进行整合，得到生物大分子体系的势能面预测模型，对待测生物大分子进行量子力学特性计算。
基于人工智能生物大分子量子力学特性计算方法系统

[发明专利]分子应变能的计算方法、分子筛选方法及相关装置-CN202211730593.8在审
发明人：薛白 -专利权人：深圳晶泰科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请提供了分子应变能的计算方法、分子筛选方法及相关装置，该计算方法包括：基于目标分子的初始构象确定目标分子的所有可旋转二面角；对每一可旋转二面角进行一维扫描，获得每一可旋转二面角对应的一维势能面构象集合；计算每一一维势能面构象集合中各第一构象的第一能量值，以确定每一一维势能面构象集合中局部能量最小点对应的第一构象集合；根据各第一构象集合，生成伪二维扫描构象集合；计算每一伪二维扫描构象的第二能量值；根据第一能量值和第二能量值
分子应变计算方法筛选方法相关装置

[发明专利]搜索化学反应的最低反应路径的方法及系统-CN202110755822.0在审
发明人：范文斌;李永乐 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种搜索化学反应的最低反应路径的方法及系统，首先指定化学反应的过渡态的坐标，定义化学反应过程的反应坐标；然后将限制势加入原有势能面中，并以能量下降的方向向反应物、产物两侧以设定步长搜索反应路径本发明在已有势能面上从过渡态向反应物、产物两侧搜索最低反应路径的方法，以克服最低能量路径无法连接反应物或产物的缺点。本发明要求的代码量小，在普通电脑中即可快速运行得到结果，计算效率高，精确度有保证。
搜索化学反应最低反应路径方法系统

[发明专利]一种智能健身器-CN201710109039.0在审
发明人：伍勇;李万建;陈志远;刘波;陈阳;李刘海;朱鹏惠 -专利权人：深圳市赛亿科技开发有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： A63B21/072 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能健身器，包括健身器本体，还包括设置在健身器本体上的智能面板，所述的智能面板包括主控模块、输入模块、显示模块、测量模块、计算模块和信息收发模块。智能面板启动后，所述的显示模块显示出主控模块的控制界面，选择训练模式，输入运动目标和计划，计算模块开始计算运动量，通过智能健身器的动能和重力势能的改变，推算人体消耗的能量。
一种智能健身器

[发明专利]基于最近邻KNN和改进波函数的量子聚类方法-CN202210151032.6在审
发明人：陈云霞;朱家晓;王聪;林坤松 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：和改进波函数的量子聚类方法，其包括：获取一组待分类样本点的原始数据并将其归一化，基于最近邻KNN确定量子聚类模型的输入参数，计算所有样本点的波函数参数，波函数参数包括计算波函数所服从分布的尺度参数和形状参数，计算量子聚类的势能面，根据所计算的势能面来确定分类个数和分类边界。
基于近邻 knn 改进函数量子方法

[发明专利]一种空位团簇跳出超势能谷的模拟方法-CN202110467637.1在审
发明人：李祥艳;李小林;张艳革;许依春;吴学邦;王先平;刘长松;方前锋 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种空位团簇跳出超势能谷的模拟方法，该模拟方法主要步骤有获取空间团簇周围可能的跃迁路径能垒，建立速率表格；获取跃迁序列seqtr，将所述速率表格与所述跃迁序列seqtr进行比对，若存在循环跃迁则修改所述速率表格通过该模拟方法可有效访问基态附近的势能面特征，可使得空位团簇跳出含有多个亚稳态的超势能谷，有效促使体系朝着近邻基态跃迁。
一种空位跳出势能模拟方法

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